項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn) 工業(yè)及制造業(yè)： ? 神華集團(tuán)黑岱溝露天煤礦設(shè)備健康狀態(tài)智能評(píng)估系統(tǒng) ? 黑龍江某部邊防巡邏艇柴油機(jī)狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng)（總 裝備部） ? 美國密歇根大學(xué)智能維護(hù)中心刀具全生命周期分析 ? 哈工大應(yīng)用智能實(shí)驗(yàn)室搬運(yùn)機(jī)械手狀態(tài)監(jiān)測(cè)與故障診斷系統(tǒng) ? 哈電集團(tuán)汽輪機(jī)葉片性能監(jiān)測(cè)與剩余壽命預(yù)測(cè) ? 新奧集團(tuán)危化品運(yùn)輸路線優(yōu)化與用時(shí)預(yù)測(cè) 市政： ? 上海市人口區(qū)域洞察（上海統(tǒng)計(jì)局） ? 上海浦東公安報(bào)案報(bào)警預(yù)測(cè)分析（上海公安浦東分局） ? 上海電信用戶停機(jī)預(yù)警及欠費(fèi)預(yù)測(cè)模型（上海電信賬戶中心） ? 上海12345市民熱線工單自動(dòng)分類及熱點(diǎn)追蹤（上海市民熱線） ? 上海電信增值業(yè)務(wù)（流量包、語音包、假日包）潛在客戶挖掘 金融： ? 淘寶店鋪反洗錢行為挖掘 ? 萬達(dá)金融集團(tuán)智能投顧系統(tǒng) ? 萬達(dá)金融集團(tuán)量化交易系統(tǒng) ? 快錢（快易花）潛在用戶挖掘 ? 快錢（快易花）用戶評(píng)級(jí)與風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別快速：分布式計(jì)算引擎+自研高效調(diào)度技術(shù)，只需數(shù)分鐘即可獲得結(jié)果！成都傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析

當(dāng)前，全球零售業(yè)發(fā)展勢(shì)頭迅猛。在信息流通先于商品流通的時(shí)代，零售企業(yè)必須依靠企業(yè)的信息化來可持續(xù)發(fā)展。很多零售企業(yè)已采用了一系列信息技術(shù)。在信息化進(jìn)程加快同時(shí)，也帶來海量的、分布的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)信息。如果數(shù)據(jù)不能及時(shí)的轉(zhuǎn)化為知識(shí)，那么零售企業(yè)經(jīng)營決策的正確性和時(shí)效性將大打折扣。于是，近幾年來數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在零售業(yè)得到了的應(yīng)用。利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以幫助零售企業(yè)進(jìn)行科學(xué)的決策。 數(shù)據(jù)挖掘是從大量、不完全、有噪聲、模糊、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中抽取隱含在其中的、有意義、未知的但有潛在使用價(jià)值的知識(shí)和信息過程。從商業(yè)角度看，數(shù)據(jù)挖掘是新型的商業(yè)分析處理技術(shù)。它是從大型數(shù)據(jù)庫中現(xiàn)并提取隱藏在其中信息的一種新技術(shù)，幫助決策者尋找數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)被忽略的因素。數(shù)據(jù)挖掘涉及的學(xué)科領(lǐng)域和方法很多，包括統(tǒng)計(jì)學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、模式識(shí)別、可視化以及高性能計(jì)算等多個(gè)學(xué)科。根據(jù)任務(wù)可分為：關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、分類或預(yù)測(cè)模型發(fā)現(xiàn)、序列模式發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)總結(jié)、聚類、依賴關(guān)系或依賴模型發(fā)現(xiàn)、異常和趨勢(shì)發(fā)現(xiàn)等；蘇州汽車大數(shù)據(jù)分析基于二八法則或ABC法則，挖掘關(guān)鍵客戶、關(guān)鍵產(chǎn)品、關(guān)鍵因素。

對(duì)暖榕來說，關(guān)鍵的是，不斷增強(qiáng)科技創(chuàng)新能力，提高為顧客更好的解決問題的能力。事實(shí)上，我們?cè)陧?xiàng)目初期就以關(guān)鍵算法為抓手，充分設(shè)計(jì)了系統(tǒng)架構(gòu)的彈性，支持新算法新功能的無限擴(kuò)展。算法是我們的關(guān)鍵能力，也是系統(tǒng)的關(guān)鍵組件。我們將發(fā)揮所長，以算法創(chuàng)新為抓手，以系統(tǒng)架構(gòu)和功能實(shí)現(xiàn)為依托，以實(shí)際落地場景為指南，遵循既要?jiǎng)?chuàng)新又要有用的原則，不斷開發(fā)先進(jìn)、實(shí)用、高價(jià)值的算法軟件產(chǎn)品及服務(wù)?？萍几偁幉贿M(jìn)則退，行業(yè)發(fā)展日新月異。我們期待在已取得的成績上，實(shí)現(xiàn)更多的技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)突破，為客戶、為行業(yè)、也為國家數(shù)據(jù)挖掘行業(yè)的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。

響應(yīng)建模被的應(yīng)用在營銷和客戶關(guān)系管理上： 確定特定的折扣、優(yōu)惠券和特價(jià)，需要識(shí)別出客戶對(duì)這些激勵(lì)的反應(yīng)。 有這對(duì)性的郵件促銷、活動(dòng)和贈(zèng)品（如 4S 店提供的太陽眼鏡）通常需要識(shí)別出優(yōu)價(jià)值的客戶來降低營銷費(fèi)用。 客戶挽留計(jì)劃需要識(shí)別出那些可能會(huì)離開但可以通過激勵(lì)來改變主意的客戶。例如，電商可以向那些放棄購物車或者離開搜索會(huì)話的客戶發(fā)送特價(jià)優(yōu)惠。 在線目錄和搜索結(jié)果可以根據(jù)客戶對(duì)某些商品的的喜好來重新調(diào)整。 響應(yīng)建模幫助優(yōu)化了電郵促銷來避免不必要的垃圾郵件，這些垃圾郵件可能會(huì)讓客戶取消郵件訂閱。簡單的才是好用的：極簡界面，極簡操作。復(fù)雜的事情交給我們，耳目一新的見解即時(shí)奉上。

這一考慮帶來了零售商如何把相同的產(chǎn)品以不同的價(jià)格賣給不同的客戶這一挑戰(zhàn)性問題。一般而言，這需要在具有不同付費(fèi)意愿的客戶之間設(shè)置區(qū)隔以使得高付費(fèi)意愿的客戶不能以為低付費(fèi)意愿客群設(shè)定的價(jià)格來付費(fèi)。零售商可以使用如下幾種區(qū)隔機(jī)制： 店鋪區(qū)域：連鎖零售商店一般都位于不同的社區(qū)內(nèi)，這些社區(qū)具有不同的平均家庭收入、平均家庭規(guī)模、近競爭商店距離等人口屬性和競爭性因素。這就自然對(duì)客戶的價(jià)格敏感性以及尋找替代供應(yīng)商的能力或者意愿做了區(qū)分。這使得零售商可以在店鋪的級(jí)別上在不同區(qū)域設(shè)置不同的價(jià)格。 包裝大小：諸如軟飲料或化妝品之類的消費(fèi)品（FMCG）具有較高的周轉(zhuǎn)率，消費(fèi)者自然可以選擇是頻繁購買少量產(chǎn)品或者儲(chǔ)存大量的產(chǎn)品，這種權(quán)衡也受到諸如家庭規(guī)模等人口因素的影響。這一機(jī)制通過購買大型或小型包裝的意愿來創(chuàng)建區(qū)隔，并為不同包裝尺寸設(shè)置不同的單位邊際價(jià)格。買一送一（BOGO）優(yōu)惠也與此機(jī)制有關(guān)。 促銷活動(dòng)：客戶可以根據(jù)他們是否愿意等待較低價(jià)格還是以正常價(jià)格立即購買來區(qū)分。此種客戶分群方式被應(yīng)用于服飾領(lǐng)域，在該領(lǐng)域季節(jié)性促銷是主要的營銷機(jī)制之一。強(qiáng)大，快捷，零門檻。沒有紛亂的按鈕，沒有繁瑣的步驟，沒有復(fù)雜的設(shè)置，小白級(jí)操作。中山數(shù)據(jù)分析挖掘

定制分析服務(wù)門檻和價(jià)格都很高？選擇SaaS，不養(yǎng)團(tuán)隊(duì)、彈性成本！成都傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析

BI 工具或報(bào)表工具。這些工具大多只能統(tǒng)計(jì)、聚合、切片、下鉆、大屏可視化等，看似很酷炫，實(shí)際挖得很淺，無法應(yīng)對(duì)深度需求。 鑒于此，我們將基于新一代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、流式計(jì)算和人工智能技術(shù)，開發(fā)一套彈性、易用、簡單、深度挖掘的敏捷數(shù)據(jù)挖掘 SaaS 系統(tǒng)。它具有以下特點(diǎn)： 1. 互聯(lián)網(wǎng)、流式計(jì)算、AI 算法、下一代 IT 技術(shù)深度融合 2. 不是數(shù)據(jù)挖掘，更是價(jià)值挖掘。貼近業(yè)務(wù)實(shí)際、聚焦業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，專注于難、痛、愁、急的問題。 3. 研發(fā)并落地前沿計(jì)算引擎，如時(shí)序預(yù)測(cè)引擎、組合與推薦引擎、個(gè)性化推薦引擎、潛客識(shí)別引擎、智能擬合引擎、線性回歸與歸因引擎、帕累托價(jià)值分析器、 RFM 客戶價(jià)值分析器、渠道轉(zhuǎn)化分析器等，且支持個(gè)性化功能定制 4. 頁面友好、全模塊化、一目了然 5. 先進(jìn)的自動(dòng)建模技術(shù)，無需懂技術(shù)，很低使用門檻，小白式操作 6. 與業(yè)務(wù)系統(tǒng)解耦，開箱即用，完全無侵入 7. 即使是私有部署，也可以和已有系統(tǒng)隔離，并支持彈性擴(kuò)容 8. 每份結(jié)果都是一份有深度的小型咨詢報(bào)告。成都傳統(tǒng)零售數(shù)據(jù)分析

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